پیشبینی زلزله با هوش مصنوعی امکانپذیر است؟
تاریخ انتشار: ۲۰ مهر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۸۶۹۲۶۷
ایسنا/خراسان رضوی محققان ثابت کردند که پیشبینی زلزله با هوش مصنوعی امکانپذیر و موفقیتآمیز است.
همه از ویرانیهای بزرگ و گسترده پس از زلزلههای عظیم اطلاع دارند. جهان شاهد تبدیل شدن بناهای تاریخی بزرگ به آوار در ترکیه پس از زلزله بزرگی بود که این کشور را لرزاند با این حال، دانشمندان پیشنهاد کردند که استفاده از هوش مصنوعی میتواند در پیشبینی زمین لرزهها نسبت به گذشته تفاوت ایجاد کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
طی آزمایشی هفت ماهه در چین، یک الگوریتم هوش مصنوعی برای تشخیص ناهنجاریهای آماری در دادههای لرزهای بلادرنگ و سوابق تاریخی زلزله ارائه شد. این پیشرفت قرار است واکنش سریع کمکها را پس از زلزله بهبود بخشد که قطعاً نقطه عطف بزرگی است.
دقت ۷۰ درصدی پیشبینی زلزله با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی ۷۰ درصد از زمین لرزهها را از قبل به دقت پیشبینی کرد که شامل ۱۴ پیشبینی در فاصله ۲۰۰ مایلی از مکانهای تخمینی و مطابق با بزرگی پیشبینی شده برای آنها بود اما هشت اخطار نادرست صادر کرد و یک زلزله را از دست داد.
نقطه عطف قابل توجه در پیشبینی زلزله
نتایج نشاندهنده یک گام رو به جلو در پیگیری پیشبینی زلزله مبتنی بر هوش مصنوعی است که یک چالش طولانیمدت محسوب میشود. سرگئی فومل، یکی از اعضای گروه تحقیقاتی خاطرنشان کرد: در حالی که پیشبینیهای جهانی هنوز در دسترس نیستند اما در واقع نتایج این مطالعه رفع این مشکل را نشان میدهد.
پیروزی هوش مصنوعی در مسابقات بینالمللی
هوش مصنوعی توسعه یافته توسط دانشگاه تگزاس در بین ۶۰۰ طرح دیگر در یک مسابقه بینالمللی در چین مقام اول را کسب کرد. یانگکانگ چن، رهبر این تحقیق، زلزلهشناس و توسعهدهنده اصلی هوش مصنوعی این گروه بود. یافتههای این تحقیق در بولتن انجمن لرزه نگاری آمریکا منتشر شده است.
کمک به آمادگی در برابر زلزله در سراسر جهان
زمین لرزه ها بهطور ناگهانی رخ میدهند و زمانی برای آمادهسازی باقی نمیگذارند. با وجود چالشها، دقت پیشبینی ۷۰ درصدی میتواند به میزان قابل توجهی خسارات اقتصادی و انسانی را کاهش دهد و آمادگی جهانی را در برابر زلزله افزایش دهد.
محققان بر این باورند که در مناطقی با شبکههای پایش لرزهای قوی مانند کالیفرنیا، ایتالیا، ژاپن، یونان، ترکیه و تگزاس، میزان موفقیت هوش مصنوعی میتواند بهبود یابد و پیشبینیهای دقیقتری در چند ۱۰ مایلی ارائه دهد.
ادغام فیزیک و رویکردهای داده محور
محققان قصد دارند هوش مصنوعی را در تگزاس آزمایش کنند، جایی که زمین لرزههای خفیف و متوسط مکرر را تجربه میکند.
شبکه لرزهنگاری جامع این ایالت و سوابق گسترده، آن را به یک میدان آزمایشی ایدهآل تبدیل کرده است. در نهایت، این گروه قصد دارد که مدلهای مبتنی بر فیزیک را با روشهای مبتنی بر داده ترکیب تا یک سیستم پیشبینی زلزله عمومی قابل اجرا در سراسر جهان ایجاد کند.
این تحقیق گامی مهم در جهت دستیابی به هدف موردنظر را نشان میدهد. مدیر دفتر تحقیقاتی این پروژه، اسکات تینکر تاکید کرد که اگرچه راهحل جامع ممکن است دور باشد، چنین پیشرفتهایی علم را به جلو سوق میدهد.
این پروژه از طرف TexNet، کنسرسیوم تگزاس برای لرزهشناسی محاسباتی و دانشگاه ژجیانگ پشتیبانی میشود و این دفتر بهعنوان واحد تحقیقاتی دانشکده علوم زمین جکسون فعالیت میکند.
منابع
https://www.livemint.com
https://www.miragenews.com
https://news.utexas.edu
https://medium.com
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: استانی علمی و آموزشی هوش مصنوعی زلزله استانی اجتماعی استانی اقتصادی استانی شهرستانها استانی فرهنگی و هنری استانی سیاسی استانی علمی و آموزشی استانی ورزشی منطقه مازندران استانی اجتماعی استانی اقتصادی استانی شهرستانها استانی فرهنگی و هنری پیش بینی زلزله زمین لرزه ها هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۸۶۹۲۶۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
رئیس شورای عالی داروخانههای ایران: هیچ جای دنیا از دین و اعتقادات بیمار سوال نمیکنند/ اگر هدف بیمار باشد، عملا تذکر حجاب امکانپذیر نیست
به گزارش خبرآنلاین، حیدر محمدی از ابلاغ دستورالعمل مربوط به حجاب به داروخانهها خبر داده و گفته که حجاب و رعایت هنجارها در تعیین سهمیه دارویی داروخانهها نقش دارد و اگر «تذکر تاثیری نداشته باشد موارد بازدارنده در خصوص داروخانه متخلف اجرا میشود.»
هادی اخوتپور رئیس شورای عالی داروخانههای ایران میگوید هنوز هیچ دستورالعملی در این زمینه به دست آنها نرسیده و اگر منظور رئیس سازمان، حجاب بیماران و مراجعه کنندگان به داروخانهها باشد، چنین کاری از داروخانه دارها ساخته نیست چرا که وظیفه آنها تنها «ارائه دارو به بیمار مستاصل است».
اخوت پور در گفتگو با رویداد۲۴ با تاکید بر اینکه چنین دستورالعملی هنوز به دست شورای عالی داروخانههای ایران نرسیده، درباره موضوع ارزشیابی داروخانهها جهت دریافت سهمیه دارویی توضیح داده است.
او گفته: چیزی تحت عنوان ارزشیابی داروخانهها وجود دارد که شامل بررسی وضعیت، اموال، یخچال ها، دمای داروخانه، ثبت درست بارکد داروها و فاکتورهایی از این دست است. این ارزشیابی به منظور تخصیص سهمیه دارویی انجام میشود و هر یک از این موارد، ضریب متفاوتی دارند و داروخانهها بر اساس امتیازی که میگیرند، سهمیه دارویی دریافت میکنند.
هیچ جای دنیا برای ارائه درمان از دین و اعتقادات بیمار سوال نمیکننداخوت پور در مورد موضوع ارزشیابی بر اساس پوشش مراجعه کننده به داروخانه میگوید: در عرف دنیا هیچ وقت چنین چیزی برای درمان وجود نداشته و هیچ کس هویت، دین یا اعتقادات فرد را برای درمان نمیپرسد. سلامت بیمار چیزی نیست که به اعتقادات یا شیوه پوشش او گره بخورد.
او در مورد احتمال اجرای طرح جدید برای پرسنل داروخانه میگوید: در بخشنامهای که دو سال پیش صادر شد یک سری استانداردهای پوششی برای کارکنان داروخانه در نظر گرفته شده بود. برای مثال پزشک داروخانه باید روپوش سفید تمیز همراه با اتیکت داشته باشد و کارکنان غیر داروساز، روپوش رنگی تمیز بپوشند. همه اینها در ارزشیابی ملاک بود و تا الان در مساله پوشش پرسنل، تاکیدی بر حجاب نبود و تاکید اصلی بر تمیزی و تمایز پزشک داروساز با سایر پرسنل بود.
اخوت پور در مورد نحوه ارزشیابی و تخصیص سهمیه دارویی گفته: خیلی از داروها ممکن است در کشور به تعداد مکفی نباشد یا در مواردی ما میخواهیم پوشش داروخانههای کشور برای ارائه نوع خاصی از دارو، بیشترین برد را داشته باشد. به این ترتیب اگر یک داروخانهای بگوید برای مصرف یک سال میخواهد یک دارو را خریداری کند، جلوی چنین خریدی گرفته میشود، چون در این صورت انبار تخلیه میشود.
او در ادامه به «پلن معاونتی» اشاره کرده و گفته: در این پلن هر دارویی که وارد شرکتها میشود، موجودی آن به معاونت غذا و دارو اعلام میشود و در آنجا بر اساس برخی فاکتورها نظیر میزان خرید قبلی، میزان فروش، نوع فروش بر اساس بیمهای یا غیر بیمه ایو وضعیت فیزیکی داروخانه به داروخانهها امتیاز و نسبت به میزان امتیاز، سهمیه داده میشود. برای مثال داروخانهای که فروش بیشتری به بیماران بیمهای داشته باشد، سهمیه بالاتری دریافت میکند.
اخوت پور گفته: در همین فرآیند، نوع پوشش هم بررسی میشود و خرده امتیازی دارد.
رئیس شورای عالی داروخانههای ایران گفته «بازرسان سازمان غذا و دارو» مسئول ارزشیابی داروخانهها هستند، اما گاها بیمههای نیروهای مسلح، تامین اجتماعی و بیمه سلامت هم گزارشهای بازرسی خود را به سازمان میدهند. اما تصمیم گیرنده نهایی کارشناس سازمان غذا و داروست که زیر نظر دانشگاههای علوم پزشکی است.
اگر هدف رئیس سازمان غذا و دارو از رعایت حجاب، بیمار باشد، عملا تذکر امکان پذیر نیستاخوت پور میگوید اظهار نظر اخیر محمد حیدری رییس سازمان غذا و دارو به گونهای مطرح شده که گویا هدف، بیمار و مراجعه کننده است. اگر چنین چیزی باشد ما عملا این امکان را که به بیمار بگوییم حجابش را رعایت کند نداریم. فرض کنید یک بیمار مستاصل، به دنبال داروست. در چنین وضعیتی، وظیفه ما ارائه دارو به این فرد است.
رئیس شورای عالی داروخانههای ایران گفته یک زمانی بحث عدم ارائه خدمات به بیماران و مراجعه کنندگان بی حجاب مطرح شد و «کارشناسان شبکه بهداشت شهرستانها» این درخواست را مطرح کرده بودند. نامههای مشابهی به اصنافی نظیر لباس فروشیها زده شده بود، اما موضوع درمان، صنفی نیست و ما فقط از دانشگاه دستور میگیریم.
اخوت پور میگوید: مواردی داشتیم که بعضی از داروخانهها به خاطر اینکه پرسنل حجاب نداشتند تذکر گرفتند و حتی پلمب شدند، اما این اقدام از طرف سازمان غذا و دارو یا دانشگاه نبود بلکه اماکن به طور مستقیم اقدام به پلمب کرده بود و هیچ ارتباطی با ارزشیابیهای سازمان غذا و دارو نداشت.
برای دسترسی سریع به تازهترین اخبار و تحلیل رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1904080